Diagnóstico y análisis de cultivos con drones

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Inicio

02-03-2026

Modalidad

Duración

3 semanas

$744.999,00 17% OFF

$900.000,00

Hasta 6 cuotas sin interés de

$124.166,50

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Descripción

Curso Nivel 2 de Agricultura de Precisión con drones

¿Qué vas a lograr con este curso?

Fundamentos de agricultura de precisión

Comprendé qué es la agricultura de precisión y cómo el dron se integra como herramienta de diagnóstico. Bases agronómicas, conceptos clave y lógica de trabajo con datos.

Sensores y tipos de cámaras

Entendé cómo funcionan las cámaras RGB y multiespectrales y qué información aporta cada una. Cuándo usar cada sensor y qué podés esperar de los datos que generan.

Captura de datos en campo

Aprendé a planificar vuelos de mapeo con criterio técnico. Altura, solape, GSD, condiciones de luz y variables que impactan directamente en la calidad del resultado.

Procesamiento y lectura de mapas

Interpretá mapas generados a partir de imágenes aéreas. Introducción al procesamiento, lectura visual y comprensión de patrones, sin “cajas negras”.

Índices y diagnóstico inicial

Conocé los principales índices (NDVI y derivados) y su uso correcto. Qué indican, qué no, y cómo evitar interpretaciones erróneas comunes.

Criterio para la toma de decisiones

Desarrollá criterio técnico para acompañar decisiones agronómicas. Usar el dron como apoyo real al análisis, no como simple generador de imágenes.

Metodología

METODOLOGÍA

Una semana guiada, de la teoría al vuelo real

1° Semana Online · E-learning

Microsesiones elearning con actividades interactivas

Avanzás con contenidos técnicos progresivos para construir una base sólida en agricultura de precisión con drones. El foco está en entender sensores, plataformas y planificación de vuelos antes de salir al campo.

Sensores y tipos de cámaras (RGB y multiespectral)
Plataformas y drones aplicados al diagnóstic
Planificación de vuelos de mapeo
Captura de datos con criterio técnico

Semana 2 Online · E-learning + clase en vivo

Profundización y criterio aplicado

Profundizás en el flujo completo de trabajo: captura, procesamiento y lectura inicial de mapas. La semana cierra con una clase online en vivo para ordenar conceptos, analizar casos reales y preparar la práctica presencial.

Introducción al procesamiento de imágenes
Uso de plataformas de procesamiento
Lectura inicial de mapas e índices
Desarrollo de criterio técnico
Resolución de dudas en clase en vivo

Semana 3 Presencial · Campo

Práctica presencial en campo

2 días de práctica en campoo. Trasladás todo lo aprendido a un entorno real. Vuelas con drones multiespectrales, capturás datos reales y trabajás el procesamiento con acompañamiento y ejercicios guiados.

Planificación de misiones reales
Vuelos de mapeo en campo
Captura de datos multiespectrales
Procesamiento de imágenes
Lectura e interpretación inicial de resultados

Aprendés · procesás · analizás · tomás decisiones con criterio

Inicio del curso: 02-03-2026

Contenido

CONTENIDO

Qué vas a ver en el curso

Módulo 1 Introducción

Agricultura de precisión y rol del drón

Qué es la agricultura de precisión y cómo surge
El drón como herramienta de diagnóstico, no solo de vuelo
Flujo de trabajo: captura → procesamiento → análisis → decisión
Alcances y limitaciones del uso de drones en el agro
Diferencia entre observar, medir e interpretar

Módulo 2 Sensores

Cámaras RGB y multiespectrales

Principios básicos de captura de imágenes
Diferencias entre sensores RGB y multiespectrales
Bandas espectrales y qué información aportan
Resolución, GSD y relación con la altura de vuelo
Casos de uso habituales en agricultura

Módulo 3 Plataforma

Drones aplicados al diagnóstico de cultivos

Características de los drones utilizados en agricultura de precisión
Enfoque en plataformas multiespectrales
Introducción al Mavic 3 Multispectral
Capacidades, límites y buenas prácticas operativas
Importancia de la estabilidad y repetibilidad del vuelo

Módulo 4 Planificación de vuelo

Captura de datos con criterio técnico

Planificación de misiones de mapeo
Altura de vuelo y su impacto en el resultado
Solape frontal y lateral
Condiciones de luz y momento deProcesamientol día
Errores comunes en la captura deDe las imágenes al mapa imágenes

Módulo 5 Procesamiento

De las imágenes al mapa

Qué sucede durante el procesamiÍndicesento de imágenes
Introducción al concepto de ortomosaico
Calidad de datos: qué mirar y quéPrimeros pasos en diagnóstico con drones corregir
Relación entre mala captura y malos resultados
Lectura básica del producto final

Módulo 6 Índices

Primeros pasos en diagnóstico con drones

Qué son los índices de vegetación
NDVI y otros índices derivados
Cómo leer mapas sin sobreinterpretar
Patrones habituales en cultivos
Errores frecuentes en el análisis de mapas

Módulo 7 Criterio técnico

El drón como apoyo a la decisión agronómica

Qué decisiones puede acompañarPrecisión un drón
Qué decisiones NO debe tomar solo
Integración con observación a campo
Comunicación entre piloto, técnicRTK en drones agrícolas: qué es y cuándo convieneo y productor
Uso responsable de la información generada

Módulo 8 Precisión

RTK en drones agrícolas: qué es y cuándo conviene

Qué es RTK y para qué se utiliza
Diferencia entre GPS estándar y RVuelo aplicadoTK
Cómo impacta el RTK en la precisión de los mapas
RTK en drones multiespectrales
Casos en los que sí conviene utilizar RTK
Casos en los que no es necesarioPrimeros vuelos de mapeo con drones multiespectrales
Relación entre RTK, tipo de trabajo y nivel de inversión
Expectativas reales sobre la mejora que aporta RTK

Módulo 9 Vuelo aplicado

Primeros vuelos de mapeo con drones multiespectrales

Preparación previa al vuelo de diagnóstico
Revisión del entorno y condicioneProcesamientos ideales de captura
Planificación de misiones reales de mapeo
Primeros vuelos con el Mavic 3 Multispectral
Importancia de la repetibilidad y lProcesamiento de datos con DJI SmartFarma consistencia de datos
Errores frecuentes en los primeros vuelos agrícolas
Buenas prácticas para obtener información procesable

Módulo 10 Procesamiento

Procesamiento de datos con DJI SmartFarm

Introducción a DJI SmartFarm
Flujo de trabajo desde la carga deProcesamiento imágenes
Generación de ortomosaicos e índices
Ventajas del ecosistema DJI
Alcances y limitaciones de la plataforma
Casos en los que DJI SmartFarm rProcesamiento de datos con Pix4D Fieldsesulta una solución adecuada
Lectura inicial de resultados

Módulo 11 Procesamiento

Procesamiento de datos con Pix4D Fields

Introducción a Pix4D Fields
Flujo de procesamiento paso a paRealidad operativaso
Generación de mapas e índices
Diferencias respecto a soluciones automáticas
Control del proceso y calidad de los resultados
Comparación de resultados entre La agricultura de precisión en el campo realplataformas
Cuándo conviene utilizar Pix4D Fields

Módulo 12 Realidad operativa

La agricultura de precisión en el campo real

Cómo se trabaja hoy con drones en agricultura
Servicios más demandados y usos reales
Cuánto se cobra y cómo se estructura un servicio
Costos operativos e inversión inicial recomendada
Retorno de inversión: cuándo conviene y cuándo no
Elección de software según el tipo de trabajo
Errores comunes al querer "empezar rápido"
El drón como herramienta de apoyo, no como solución mágica